fix: better order

This commit is contained in:
Tim Rijkse
2026-01-29 16:16:07 +01:00
parent f5ed2f7f31
commit 04f32babd3
15 changed files with 3917 additions and 1705 deletions

View File

@@ -1,158 +1,329 @@
# Les 15: AI-Driven Testing & Quality Assurance
> 📋 **Lesmateriaal nog niet uitgewerkt**
>
> De volgende bestanden worden gegenereerd wanneer deze les wordt uitgewerkt:
> - Les15-Slide-Overzicht.md
> - Les15-Lesplan.md
> - Les15-Bijlage-A-Lesopdracht.md
> - Les15-Bijlage-B-Huiswerkopdracht.md
# Les 15: Vercel AI SDK - AI Features in je App
---
## Hoofdstuk
**Hoofdstuk 3: Advanced** (Les 8-18)
**Hoofdstuk 3: Advanced** (Les 10-18)
## Beschrijving
AI voor testen en code kwaliteit.
Bouw AI-powered features in je apps met de Vercel AI SDK. Leer hoe je chat interfaces, streaming responses en AI-gegenereerde content implementeert.
---
## Te Behandelen
### Waarom Testen Belangrijk
- Vang bugs vroeg
- Vertrouwen in refactoring
- Documentatie van gedrag
### Waarom Vercel AI SDK?
### Types van Tests
**Het probleem:** Direct API calls naar OpenAI/Anthropic zijn complex:
- Streaming handmatig implementeren
- Error handling
- State management
| Type | Scope |
|------|-------|
| Unit | Individuele functies |
| Component | React components |
| Integration | Meerdere units samen |
| E2E | Volledige user flows |
**De oplossing:** Vercel AI SDK
- Simpele React hooks
- Built-in streaming
- Provider-agnostic (OpenAI, Anthropic, etc.)
- Edge-ready
### AI voor Test Generation
- Beschrijf wat te testen
- AI schrijft comprehensive suites
- Dekt edge cases
---
### Testing Tools
### Installatie & Setup
| Tool | Gebruik |
|------|---------|
| Vitest | Snelle moderne test runner |
| React Testing Library | User perspectief |
| MSW | API mocking |
| Playwright | E2E testing |
```bash
npm install ai @ai-sdk/openai
# of voor Anthropic:
npm install ai @ai-sdk/anthropic
```
### Testing Supabase
- Mocken database calls
- RLS testen
- Edge Functions testen
**Environment variable:**
```bash
# .env.local
OPENAI_API_KEY=sk-xxxxx
```
### Code Review met AI
- Geautomatiseerde reviews
- Issues vinden (security, performance, accessibility)
- Fixes suggereren
---
### Debugging met AI
- Plak error
- AI legt uit en suggereert fix
### Core Hooks
### Code Kwaliteit Metrics
- Coverage >70%
- Mutation testing
- Complexity analyse
#### useChat - Voor Conversaties
### Cursor's AI voor Automated Test Generation
```tsx
'use client'
import { useChat } from 'ai/react'
### Integration met Workflow
- Tests on git push
- CI/CD
export function ChatComponent() {
const { messages, input, handleInputChange, handleSubmit, isLoading } = useChat()
return (
<div className="flex flex-col h-screen">
<div className="flex-1 overflow-y-auto p-4">
{messages.map(m => (
<div key={m.id} className={m.role === 'user' ? 'text-right' : 'text-left'}>
<span className="inline-block p-2 rounded-lg bg-gray-100">
{m.content}
</span>
</div>
))}
</div>
<form onSubmit={handleSubmit} className="p-4 border-t">
<input
value={input}
onChange={handleInputChange}
placeholder="Type a message..."
className="w-full p-2 border rounded"
/>
<button type="submit" disabled={isLoading}>
{isLoading ? 'Sending...' : 'Send'}
</button>
</form>
</div>
)
}
```
#### useCompletion - Voor Single Completions
```tsx
import { useCompletion } from 'ai/react'
export function SummaryComponent() {
const { completion, input, handleInputChange, handleSubmit, isLoading } = useCompletion()
return (
<div>
<form onSubmit={handleSubmit}>
<textarea
value={input}
onChange={handleInputChange}
placeholder="Paste text to summarize..."
/>
<button type="submit">Summarize</button>
</form>
{completion && <p>{completion}</p>}
</div>
)
}
```
---
### API Routes
**app/api/chat/route.ts:**
```typescript
import { openai } from '@ai-sdk/openai'
import { streamText } from 'ai'
export async function POST(req: Request) {
const { messages } = await req.json()
const result = streamText({
model: openai('gpt-4o-mini'),
system: 'You are a helpful cooking assistant. Suggest recipes based on ingredients.',
messages,
})
return result.toDataStreamResponse()
}
```
**Met custom system prompt:**
```typescript
const result = streamText({
model: openai('gpt-4o-mini'),
system: `You are a recipe assistant for the AI Recipe Generator app.
When the user provides ingredients:
1. Suggest 2-3 recipes they could make
2. List required additional ingredients (if any)
3. Provide brief cooking instructions
Be concise and practical.`,
messages,
})
```
---
### Streaming Responses
**Waarom streaming?**
- Betere UX (user ziet direct resultaat)
- Snellere perceived performance
- Geen wachten op complete response
**Hoe het werkt:**
1. Server stuurt tokens één voor één
2. Client rendert elke token direct
3. User ziet "typing" effect
**Loading indicator:**
```tsx
{isLoading && (
<div className="flex items-center gap-2">
<div className="animate-pulse"></div>
<span>AI is thinking...</span>
</div>
)}
```
---
### Integratie met Supabase
**Conversations opslaan:**
```typescript
// Maak tabel in Supabase:
// conversations: id, user_id, created_at
// messages: id, conversation_id, role, content, created_at
// Na elke message:
async function saveMessage(conversationId: string, role: string, content: string) {
await supabase.from('messages').insert({
conversation_id: conversationId,
role,
content
})
}
```
**In je component:**
```tsx
const { messages, input, handleSubmit } = useChat({
onFinish: async (message) => {
await saveMessage(conversationId, message.role, message.content)
}
})
```
---
### Error Handling
```tsx
const { messages, error, reload } = useChat()
{error && (
<div className="p-4 bg-red-100 text-red-700 rounded">
<p>Something went wrong. Please try again.</p>
<button onClick={reload}>Retry</button>
</div>
)}
```
---
### Cost Management
**Model keuze:**
| Model | Kosten | Gebruik voor |
|-------|--------|--------------|
| gpt-4o-mini | Goedkoop | Meeste taken |
| gpt-4o | Duur | Complexe reasoning |
| claude-3-haiku | Goedkoop | Simpele taken |
| claude-3-sonnet | Medium | Balans |
**Bespaartips:**
1. Gebruik gpt-4o-mini als default
2. Korte system prompts
3. Beperk conversation history
4. Caching waar mogelijk
---
## Tools
- Vercel AI SDK (`ai` package)
- Next.js API Routes
- OpenAI API / Anthropic API
- Cursor
- Vitest
- React Testing Library
- MSW
- Playwright
- Supabase
---
## Lesopdracht (2 uur)
### Voeg Comprehensive Tests Toe met Cursor + AI
### Bouw een AI Chat Component
### Setup (30 min)
- Install dependencies (Vitest, RTL)
- Configureer Vitest
- Maak test utils
- Verifieer met smoke test
**Deel 1: Setup (20 min)**
1. `npm install ai @ai-sdk/openai`
2. Voeg `OPENAI_API_KEY` toe aan `.env.local`
3. Maak `app/api/chat/route.ts`
### Schrijf Tests met Cursor (1 uur)
**Deel 2: Basic Chat (40 min)**
1. Maak `components/Chat.tsx`
2. Implementeer `useChat` hook
3. Bouw chat UI met Tailwind
4. Test streaming werkt
| Type | Aantal | Tijd |
|------|--------|------|
| Unit Tests | 3-4 utility functies | 20 min |
| Component Tests | 3-4 components | 30 min |
| Integration Tests | 1-2 flows | 10 min |
**Deel 3: System Prompt (30 min)**
1. Schrijf system prompt voor je eindproject:
- Recipe Generator: cooking assistant
- Budget Buddy: financial advisor
- Travel Planner: travel expert
2. Test met relevante vragen
### Run & Fix (30 min)
- Run `npm test`
- AI helpt failures fixen
- Bereik >70% coverage
**Deel 4: Supabase Integratie (30 min)**
1. Maak `messages` tabel
2. Sla berichten op met `onFinish`
3. Laad history bij page load
### Track
- Test schrijf snelheid met AI?
### Deliverable
- Werkende AI chat met streaming
- Custom system prompt
- Messages opgeslagen in Supabase
---
## Huiswerk (2 uur)
### Implementeer AI Code Review Workflow
### Bouw AI Feature voor Eindproject
### Deel 1: Maak Agent (1 uur)
**Deel 1: Core AI Feature (1 uur)**
Custom GPT/Claude Project voor code review.
Implementeer de AI chat die past bij je eindproject:
**Instructions moeten checken op:**
- TypeScript safety
| Project | AI Feature |
|---------|-----------|
| Recipe Generator | "Wat kan ik maken met kip en rijst?" |
| Budget Buddy | "Analyseer mijn uitgaven deze maand" |
| Travel Planner | "Plan een weekend Barcelona" |
- Custom system prompt
- Context uit je database meegeven
**Deel 2: UX Polish (30 min)**
Voeg toe:
- Streaming indicator
- Suggested prompts / quick actions
- Copy response button
- Clear chat button
- Error handling
- Accessibility
- Performance
- Security
- Best practices
**Upload "goede" code als knowledge base**
**Deel 3: Documentatie (30 min)**
### Deel 2: Review 3 Components (1 uur)
- Review 3 components
- Documenteer ALLE issues
- Categoriseer severity
- Fix in Cursor
- Re-review
### Deel 3: Enhance Template
- Add testing setup aan Starter Template
- Add Code Review agent
Maak `docs/AI-FEATURE.md`:
- Welke AI feature heb je gebouwd?
- Wat doet de system prompt?
- Hoe integreert het met Supabase?
- Welke model keuzes heb je gemaakt?
### Deliverable
- Agent (link)
- Review rapport (issues/fixes/before-after)
- Reflectie over AI-assisted QA
- AI feature in eindproject
- Deployed preview
- AI-FEATURE.md documentatie
---
## Leerdoelen
Na deze les kan de student:
- Verschillende test types begrijpen en implementeren
- AI gebruiken om tests te genereren
- Testing tools configureren (Vitest, RTL, MSW, Playwright)
- Code review agents bouwen
- AI gebruiken voor debugging
- Code kwaliteit meten met coverage en metrics
- Vercel AI SDK installeren en configureren
- `useChat` en `useCompletion` hooks gebruiken
- Streaming responses implementeren
- API routes opzetten voor AI providers
- Custom system prompts schrijven
- Chat history opslaan in Supabase
- Error handling en loading states implementeren
- Kostenbewust omgaan met AI APIs