fix: add lesson files

This commit is contained in:
Tim Rijkse
2026-01-29 10:18:51 +01:00
commit 3118ceeb8e
23 changed files with 4729 additions and 0 deletions

View File

@@ -0,0 +1,177 @@
# Les 1: Introductie tot AI en Large Language Models
## Hoofdstuk
**Hoofdstuk 1: Fundamentals** (Les 1-3)
## Beschrijving
Kennismaking met AI, LLMs, ChatGPT en de basis van prompt engineering. Praktische workflow van schets op papier naar werkende website met v0.dev.
---
## Te Behandelen
### Wat is AI?
- Het AI-landschap: ChatGPT, Claude, Grok, Gemini
- Gratis vs betaalde modellen (features, context windows, rate limits)
- Wanneer welk model gebruiken
- Large Language Models (LLMs) en next-token prediction
- Hallucinaties en verificatie
### ChatGPT in de Praktijk
- Interface rondleiding
- Model kiezen (GPT-4o, GPT-4o with canvas, GPT-4)
- Tijdelijke chat (privacy)
- Afbeeldingen analyseren (image-to-text) ← Cruciaal voor workflow!
- Bestanden uploaden (PDF, documenten)
- Custom Instructions
- Het geheugen van ChatGPT
### Prompt Engineering Basics
- Wat is een prompt?
- Slechte vs goede prompts
- Prompt framework: Rol, Context, Taak, Format
- **Tech stack specificeren** (React, Tailwind CSS)
- **Kleuren en look & feel** (hex codes, stijl beschrijvingen)
- Praktische tips
### De Slimme Workflow: Schets → Website
1. **TEKEN** je idee op papier
2. Maak een **FOTO** van je tekening
3. Upload naar **CHATGPT** + beschrijf je wensen (tech stack, kleuren, stijl)
4. ChatGPT maakt een gedetailleerde **PROMPT**
5. Plak die prompt in **V0.DEV** → Website!
6. **DEPLOY** naar Vercel
### v0.dev Demo
- Wat is v0.dev (Vercel's AI UI generator)
- Van schets naar code
- Itereren met follow-up prompts
- Deployment naar Vercel via GitHub
---
## Tools
- ChatGPT (chat.openai.com)
- Claude (claude.ai) - optioneel
- v0.dev
- Vercel
- GitHub
---
## Lesopdracht (2 uur)
### De Workflow Doorlopen
**Stap 1: Tekenen (10 min)**
- Teken een hero section op papier
- Simpele blokken en lijnen zijn genoeg
- Geef layout aan: headline, tekst, button, afbeelding placeholder
**Stap 2: Foto maken (2 min)**
- Maak duidelijke foto met telefoon
**Stap 3: ChatGPT - Schets + Beschrijving (15 min)**
Upload foto en beschrijf:
```
Dit is een schets voor een hero section van mijn website.
Beschrijf deze schets als een gedetailleerde prompt voor v0.dev.
Tech stack: React met Tailwind CSS
Kleuren: [bijv. Primary #2563EB]
Stijl: [bijv. Modern, minimalistisch]
Doel: [bijv. SaaS landingspagina]
```
**Stap 4: Prompt kopiëren (1 min)**
- Kopieer de gegenereerde Engelse prompt
**Stap 5: v0.dev genereren (15 min)**
- Plak prompt in v0.dev
- Itereer indien nodig
- Let op: ~7 gratis generaties per dag
**Stap 6: Deploy naar Vercel (10 min)**
- Add Integration → GitHub koppelen
- v0 maakt automatisch repository
- Deploy → Live URL!
### Op te Leveren
- Foto van papieren schets
- Screenshot ChatGPT conversatie
- Screenshot v0.dev resultaat
- Vercel URL
---
## Huiswerk (2 uur)
### Deel 1: Reflectie (500 woorden)
Schrijf over je eerste ervaring met AI tools:
- Wat heb ik geleerd?
- Mijn ervaring met de workflow
- Kritische kanttekeningen
- Vooruitblik
### Deel 2: AI Use Cases (5 stuks)
Bedenk 5 concrete use cases voor AI in development:
- De situatie
- De AI-toepassing
- Het verwachte resultaat
- Mogelijke valkuilen
### Deel 3: Tweede Schets → Website
Doorloop de workflow opnieuw met een ANDER component:
- Features section
- Pricing table
- Testimonials sectie
- Contact formulier
- Footer
- Of eigen keuze
**Specificeer weer:**
- Tech stack (React + Tailwind)
- Kleuren
- Stijl/Look & Feel
- Doel
**Inleveren:** Via Teams chat
---
## Timing Overzicht
| Blok | Onderwerp | Duur |
|------|-----------|------|
| 1 | Welkom & Introductie | 13 min |
| 2 | Wat is AI? | 20 min |
| 3 | AI Landscape | 12 min |
| 4 | ChatGPT in de Praktijk | 25 min |
| 5 | Prompt Engineering | 15 min |
| 6 | Live Demo v0.dev | 27 min |
| 7 | Hands-on Opdracht | 53 min |
| 8 | Afsluiting | 15 min |
**Totaal: 180 minuten (3 uur)**
---
## Benodigdheden
- Laptop met internetverbinding
- **Papier en pen** ← Belangrijk!
- ChatGPT account (gratis)
- GitHub account
- Projectiescherm (docent)
---
## Leerdoelen
Na deze les kan de student:
- Uitleggen hoe LLMs werken (next-token prediction)
- Het AI-landschap beschrijven (ChatGPT, Claude, Gemini, Grok)
- ChatGPT praktisch gebruiken (interface, afbeeldingen, documenten)
- Effectieve prompts schrijven met tech stack, kleuren en stijl
- De schets-naar-website workflow toepassen
- Een component genereren in v0.dev en deployen naar Vercel

View File

@@ -0,0 +1,92 @@
# Les 2: AI Code Assistants en OpenCode Desktop App
## Hoofdstuk
**Hoofdstuk 1: Fundamentals** (Les 1-3)
## Beschrijving
Introductie tot standalone AI coding tools. OpenCode als eerste hands-on ervaring met AI-geïntegreerde development.
---
## Te Behandelen
### Theorie
- Verschil tussen chat-interfaces en geïntegreerde development tools
- OpenCode als standalone desktop applicatie (geen IDE nodig)
- Installatie en configuratie met gratis modellen (Ollama lokaal of Groq API)
- Interface verkenning: code editor, chat sidebar, terminal, file browser
- Best practices voor code generation prompts
- Iteratief werken met AI
- Wanneer welk model gebruiken (snelheid vs kwaliteit)
### Praktijk
- OpenCode installeren en configureren
- Gratis modellen testen (Ollama lokaal OF Groq API)
- Interface verkennen
- Component bouwen met AI assistance
---
## Tools
- OpenCode (standalone)
- Ollama/Groq API
- Vercel
---
## Lesopdracht (2 uur)
**Deel 1: Setup (45 min)**
- Installeer OpenCode desktop app
- Koppel een gratis model: Ollama lokaal OF Groq API
- Test beide opties en kies wat voor jou werkt
**Deel 2: Interface Verkenning**
- Probeer code completion
- Test chat functionaliteit
- Terminal commands
- File operations
**Deel 3: Component Bouwen (1u 15min)**
- Bouw een complete responsive navbar component
- Mobile hamburger menu
- Alleen met AI assistance via OpenCode
**Documentatie:**
- Aantal prompts gebruikt
- Iteraties nodig
- Wat werkte goed/niet
- Hoeveel tijd bespaard vs handmatig coderen
---
## Huiswerk (2 uur)
**Component Library Bouwen:**
Bouw een volledige landing page component library met OpenCode:
- Hero section
- Features section (3 cards met icons)
- Testimonial card
- CTA section met button
- Footer
**Vereisten:**
- Alles responsive met Tailwind CSS
- Test op mobile en desktop
**Blog Post (300 woorden):**
Schrijf over je ervaring:
- Wat ging goed/fout
- Limitations van gratis modellen vs betaalde
- Hoe voelt AI-assisted coding met OpenCode standalone app
- Zou je dit blijven gebruiken?
---
## Leerdoelen
Na deze les kan de student:
- OpenCode installeren en configureren
- Gratis AI modellen gebruiken (Ollama/Groq)
- De OpenCode interface effectief gebruiken
- Components bouwen met AI assistance
- Het verschil begrijpen tussen chat-interfaces en geïntegreerde tools

View File

@@ -0,0 +1,112 @@
# Les 3: AI Ethics, Privacy & Security + WebStorm Integration
## Hoofdstuk
**Hoofdstuk 1: Fundamentals** (Les 1-3)
## Beschrijving
Cruciale kennis over veilig en ethisch werken met AI, gecombineerd met professionele IDE workflow.
---
## Te Behandelen
### Deel 1: Ethics, Privacy & Security (1 uur)
**Privacy Risico's - Wat NOOIT te delen:**
- API keys
- Client data
- Credentials
- Persoonlijke informatie
**Overige Onderwerpen:**
- Data ownership bij AI services
- Bias in AI models
- Security vulnerabilities (SQL injection, XSS, prompt injection)
- GDPR/AVG compliance basics
- Professional responsibility als developer
- Wanneer gebruik je AI wel/niet?
### Deel 2: WebStorm Integration (1 uur)
**WebStorm Setup:**
- WebStorm installatie (gratis via school licentie)
- OpenCode plugin voor WebStorm installeren en configureren
**Voordelen IDE vs Standalone:**
- Project context
- Git integration
- Debugging
- Refactoring tools
**Live Demo:**
- Zelfde taak in OpenCode standalone vs WebStorm
---
## Tools
- WebStorm (school licentie)
- OpenCode plugin
- Git
---
## Lesopdracht (2 uur)
### Deel 1: Security Workshop (1 uur)
**Groepswerk (30 min):**
- Docent toont 3 AI-generated code snippets met security/privacy issues
- Studenten identificeren problemen in groepjes
**Individueel (30 min):**
- Laat AI code genereren voor een login form
- Review op security
- Fix problemen
- Maak persoonlijke "AI Safety Checklist" voor toekomstig gebruik
### Deel 2: WebStorm Setup (1 uur)
**Setup:**
- Installeer WebStorm met school licentie
- Installeer OpenCode plugin
- Configureer met je model
**Vergelijking:**
- Rebuild een component uit Les 2 in WebStorm
- Ervaar het verschil
**Documentatie:**
- Voordelen van IDE vs standalone
- Welke workflow prefereer je?
---
## Huiswerk (2 uur)
**Bouw Secure Feature:**
Kies één van:
- Contact form met server-side validatie
- User authentication flow met JWT
**Process:**
1. Laat AI initial code genereren
2. Review met je Safety Checklist
3. Identificeer en fix alle security/privacy issues
**Uitgebreide README:**
- Wat AI genereerde
- Welke issues je vond (security, privacy, GDPR)
- Hoe je ze fixt
- Lessons learned
- Waarom WebStorm workflow beter/slechter is dan standalone OpenCode
---
## Leerdoelen
Na deze les kan de student:
- Privacy risico's bij AI-gebruik identificeren
- Security vulnerabilities in AI-gegenereerde code herkennen
- GDPR/AVG compliance basics begrijpen
- WebStorm met OpenCode plugin configureren
- Het verschil tussen standalone en IDE-geïntegreerde workflow beoordelen
- Een persoonlijke AI Safety Checklist toepassen

View File

@@ -0,0 +1,118 @@
# Les 4: Effectief Prompting, Iteratief Werken & Skills
## Hoofdstuk
**Hoofdstuk 2: Intermediate** (Les 4-9)
## Beschrijving
Geavanceerde prompt engineering technieken en introductie tot Skills.sh voor herbruikbare AI best practices.
---
## Te Behandelen
### Geavanceerde Prompt Engineering
- Zero-shot vs few-shot prompting
- Chain-of-thought reasoning
- Role prompting
- Constraint-based prompting
### Skills.sh Introductie
- Wat zijn Skills (herbruikbare best-practices packages)
- Hoe Skills werken (procedurele kennis voor AI agents)
- Skills installeren via CLI (`npx skills add <skill-name>`)
- Skills gebruiken in OpenCode/WebStorm
- Hoe Skills de kwaliteit verhogen zonder extra prompting
### Iteratief Werken
- Start simpel → voeg complexiteit toe
- Context effectief gebruiken
---
## Tools
- OpenCode/WebStorm
- Skills.sh
- vercel-react-best-practices skill
---
## Lesopdracht (2 uur)
### Deel 1: Skills Setup (30 min)
**Installatie:**
- Installeer Skills CLI
- Add "vercel-react-best-practices" skill
**Vergelijking:**
- Bouw component ZONDER skill active
- Bouw zelfde component WITH skill active
- Zie het verschil in code quality
**Documenteer concrete verschillen:**
- Types
- Error handling
- Accessibility
- Performance patterns
### Deel 2: Iterative Build Challenge met Skills (1u 30min)
**Bouw data filtering systeem voor productlijst in 4 iteraties (~25 min elk):**
| Iteratie | Focus |
|----------|-------|
| 1 | Basis filter dropdown (category) |
| 2 | Meer filters (price range slider, brand checkboxes, rating stars) met Skills guidance |
| 3 | UX polish (clear all filters button, active filter chips, mobile responsive, loading states) |
| 4 | URL state management & advanced features (sorting, search) |
**Documenteer per iteratie:**
- Hoe hielpen Skills?
- Welke best practices werden automatisch toegepast?
---
## Huiswerk (2 uur)
### Deel 1: Prompt Library (1 uur)
Maak persoonlijke "prompt library" met 8 herbruikbare, geoptimaliseerde prompts voor:
1. Component creation
2. Bug fixing
3. Refactoring
4. Testing
5. API integration
6. Form validation
7. Responsive layout
8. Performance optimization
**Vereisten:**
- Test elk met ChatGPT EN Claude
- Verfijn tot consistent goede output
- Format: Markdown document met prompt templates
### Deel 2: Skills Exploration (1 uur)
**Installeer 3 relevante Skills:**
1. "web-design-guidelines"
2. "frontend-design"
3. "supabase-postgres-best-practices" OF andere relevante skill
**Per skill:**
- Bouw klein component/feature met de skill active
- Documenteer wat de skill doet
- Concrete voorbeelden van hoe ze AI output beïnvloeden
**Bonus:** Bekijk "skill-creator" skill
**Delen:** Als GitHub gist
---
## Leerdoelen
Na deze les kan de student:
- Geavanceerde prompt technieken toepassen (zero-shot, few-shot, chain-of-thought)
- Skills installeren en gebruiken
- Het verschil zien tussen output met en zonder Skills
- Iteratief werken (simpel → complex)
- Een persoonlijke prompt library opbouwen

View File

@@ -0,0 +1,115 @@
# Les 5: AI voor Content en Asset Generation
## Hoofdstuk
**Hoofdstuk 2: Intermediate** (Les 4-9)
## Beschrijving
AI-gegenereerde visuals en assets voor professionele webprojecten.
---
## Te Behandelen
### Image Generation Tools Vergelijking
- DALL-E 3 (via ChatGPT Plus)
- Leonardo.ai
- Ideogram
- Midjourney alternatives
### Prompt Engineering voor Images
- Style descriptors
- Mood en colors
- Composition
- Aspect ratios
- Negative prompts
### Asset Generation Workflow voor Web
- Hero images
- Icons
- Illustrations
- Backgrounds
### Image Optimization voor Web
- Compression
- Formats (WebP, AVIF, etc.)
- Responsive images
### Copyright & Licenties
- Copyright overwegingen bij AI-generated content
- Wat mag wel/niet
### Integratie in Next.js
- Next.js Image component optimalisatie
- Best practices
---
## Tools
- DALL-E 3 (ChatGPT Plus)
- Leonardo.ai
- Ideogram
- Next.js Image component
---
## Lesopdracht (2 uur)
### Complete Visual Identity Challenge
**Kies thema voor fictieve SaaS landing page:**
- Project management
- Fitness app
- Educational platform
- Of eigen keuze
**Genereer complete asset set:**
| Asset | Specificaties |
|-------|---------------|
| Hero image | 16:9 landscape |
| Feature icons | 6 stuks, consistent style, SVG-ready |
| Custom illustraties | 2 stuks voor sections |
| Background pattern | Seamless texture |
| Favicon | Multiple sizes |
**Vereisten:**
- Alle assets visueel consistent (coherent color palette, matching style, professional look)
- Geoptimaliseerd voor web (<200KB per image, correct formats)
- Geïntegreerd in Next.js landing page met Tailwind CSS
- Proper Image component usage
---
## Huiswerk (2 uur)
### Portfolio Project Visual Refresh
**Opdracht:**
- Kies een bestaand project uit eerdere lessen (of bouw nieuw landing page project)
- Vervang ALLE placeholder images met professioneel AI-gegenereerde assets
- Doel: cohesieve visual identity die eruitziet als professional design work
**Case Study Blog Post (400 woorden):**
Schrijf over:
- Prompts die werkten
- Iteratie proces
- Challenges encountered
- AI vs stock photos/Unsplash comparison
- Time saved estimate
- Quality assessment
- Zou je dit in productie gebruiken?
- Tips voor anderen
**Include:** Before/after screenshots
---
## Leerdoelen
Na deze les kan de student:
- Verschillende image generation tools vergelijken
- Effectieve prompts schrijven voor image generatie
- Consistente visual assets genereren voor webprojecten
- Images optimaliseren voor web performance
- Copyright overwegingen bij AI-generated content begrijpen
- Assets integreren in Next.js met proper optimization

View File

@@ -0,0 +1,133 @@
# Les 6: MCP (Model Context Protocol) & Component Libraries
## Hoofdstuk
**Hoofdstuk 2: Intermediate** (Les 4-9)
## Beschrijving
Revolutionaire manier om AI te verbinden met data sources via MCP, gecombineerd met systematisch component library bouwen.
---
## Te Behandelen
### MCP (Model Context Protocol)
**Wat is MCP?**
- Anthropic's protocol om LLMs veilig te verbinden met externe tools en data
**Waarom MCP belangrijk is:**
- Gestructureerde data access
- Security
- Reusability
**MCP Servers:**
- Filesystem
- Databases (Supabase/PostgreSQL)
- APIs (GitHub, Slack, Google Drive)
- Web search
**MCP Installatie en Configuratie:**
- Claude Desktop configuratie
### Component Libraries & Design Systems
**Shadcn/ui:**
- Systematisch bouwen met Shadcn/ui
- Design tokens en consistency
**Component Patterns:**
- Component composition patterns
- Building data-driven components die MCP data consumeren
- Accessibility in component libraries
- Documentation patterns
---
## Tools
- Claude Desktop
- MCP servers
- Shadcn/ui
- OpenCode/WebStorm
- Supabase
---
## Lesopdracht (2 uur)
### Deel 1: MCP Setup (45 min)
**Installatie:**
- Installeer Claude Desktop app
- Configureer MCP servers:
- Filesystem server (access local files)
- Supabase MCP server (connect to database)
**Test MCP:**
- Vraag Claude om data uit je Supabase database te tonen
- Of files uit je project te analyseren
- Zie hoe Claude real-time data kan ophalen en gebruiken
### Deel 2: Component Library met MCP Data (1u 15min)
**Bouw Shadcn-based component library met AI in OpenCode/WebStorm:**
| Component | Features |
|-----------|----------|
| DataTable | Sortable, filterable, pagination |
| Card | Variant system |
| Form components | Input, Select, Textarea met validation states |
| Button | Size variants, loading states, icon support |
**MCP Integration:**
- Bouw Dashboard component die via MCP data uit Supabase haalt
- Toon data in je components
- Test: wijzig data in database, zie updates via MCP
---
## Huiswerk (2 uur)
### Deel 1: Extend Component Library (1 uur)
**Voeg 5 extra components toe:**
1. Modal/Dialog
2. Toast notifications
3. Dropdown Menu
4. Tabs
5. Accordion
**Alle components moeten hebben:**
- TypeScript
- Accessibility (ARIA)
- Dark mode support
- Responsive
**Gebruik AI + Skills voor consistent design**
### Deel 2: MCP Deep Dive (1 uur)
**Experimenteer met extra MCP servers:**
- Install GitHub MCP server (access repos/issues)
- Of Google Drive MCP server
- Of custom MCP server voor een API
**Bouw feature die MCP data combineert:**
- Bijv. dashboard dat GitHub issues + Supabase data toont
**Documenteer:**
- Wat kun je allemaal met MCP?
- Wat zijn limitations?
- Hoe verschilt dit van normale API calls?
**Deel als GitHub repo met MCP setup instructions**
---
## Leerdoelen
Na deze les kan de student:
- MCP begrijpen en configureren in Claude Desktop
- MCP servers koppelen (filesystem, Supabase, APIs)
- Een systematische component library bouwen met Shadcn/ui
- Data-driven components bouwen die MCP data consumeren
- Accessibility implementeren in component libraries
- Het verschil tussen MCP en normale API calls uitleggen

View File

@@ -0,0 +1,115 @@
# Les 7: Backend Made Easy met Supabase + AI + Skills
## Hoofdstuk
**Hoofdstuk 2: Intermediate** (Les 4-9)
## Beschrijving
Gebruik AI om backend te bouwen zonder backend expert te zijn. Focus op Supabase + AI + Skills combinatie.
---
## Te Behandelen
### Supabase Overview
- Open-source Firebase alternative
**Core Features:**
- Postgres database
- Authentication
- Storage
- Realtime
- Edge Functions
- Vector database
### Waarom Supabase + AI Perfect Combo
- AI helpt met complexe database dingen
### Skills voor Supabase
- "supabase-postgres-best-practices" skill
### Database Design met AI + Skills
- Natuurlijke taal → genormaliseerd schema
### Row Level Security (RLS)
- RLS policies met AI + Skills
- Waarom RLS belangrijk is
### TypeScript Types
- Supabase CLI auto-genereert types van database
### Supabase Client
- Setup
- Basis CRUD operaties
- Realtime subscriptions intro
- Supabase Storage intro
### Focus
AI + Skills doen zwaar werk, jij leert concepten
---
## Tools
- OpenCode/WebStorm
- Supabase
- supabase-postgres-best-practices skill
- Next.js
---
## Lesopdracht (2 uur)
### Deel 1: Supabase Skills Setup (10 min)
- Installeer "supabase-postgres-best-practices" skill in OpenCode/WebStorm
- Maak gratis Supabase project
- Bewaar credentials
### Deel 2: Bouw Todo App Backend (1u 50min)
**Database Schema met AI + Skill (30 min):**
- Prompt: "Ontwerp database schema voor todo app met users, todos (title, description, due_date, priority, completed), categories, proper relationships."
**RLS Policies met AI + Skill (30 min):**
- Prompt: "Maak RLS policies: users kunnen alleen hun eigen todos zien/bewerken."
**Next.js Integratie (50 min):**
- Setup Supabase client
- Bouw UI:
- Create todo
- List todos
- Complete/delete
- Filter by category
- Implementeer CRUD met error handling
- Test of RLS werkt
---
## Huiswerk (2 uur)
### Extend Todo App
**Nieuwe Features:**
1. **Categories systeem** - create/assign/filter, colors
2. **User profile pagina** - avatar upload naar Storage, display name
3. **Stats dashboard** - completed vs incomplete charts, trends
**Deployment:**
- Deploy naar Vercel met proper env vars
### Reflectie (400 woorden)
Schrijf over:
- Verschil in security/quality met vs zonder Supabase skill?
- Nieuwe patterns geleerd?
- Queries die je fout zou schrijven zonder AI?
- Zou je backend bouwen zonder AI hulp?
---
## Leerdoelen
Na deze les kan de student:
- Supabase project opzetten en configureren
- Database schema's ontwerpen met AI + Skills
- Row Level Security (RLS) policies implementeren
- TypeScript types genereren van database
- CRUD operaties implementeren met Supabase client
- De supabase-postgres-best-practices skill effectief gebruiken

View File

@@ -0,0 +1,145 @@
# Les 8: Claude Code - Agentic Coding Mode
## Hoofdstuk
**Hoofdstuk 3: Advanced** (Les 8-18)
## Beschrijving
Kennismaking met Claude Code - autonome AI coding agent die zelfstandig multi-file changes kan plannen en uitvoeren.
---
## Te Behandelen
### Wat is Claude Code?
- Agentic coding mode
- AI neemt initiatief
- Plant multi-step changes
- Bewerkt multiple files autonoom
### Verschil met Chat-Based Coding
- Jij beschrijft WAT
- Claude Code figured out HOE en doet het
### Claude Desktop Modes
- Chat
- Projects
- Cowork
- Code
### Wanneer Claude Code Gebruiken
- Nieuwe features
- Grote refactoring
- Complexe bugs
- Test generation
### Hoe Claude Code Werkt
1. High-level instructie
2. Claude analyseert
3. Maakt plan
4. Bewerkt files
5. Runt tests
6. Itereert
### Skills in Claude Code
- Automatisch toegepast
### Best Practices
- Geef duidelijke high-level doelen
- Laat autonoom werken
- Review changes zorgvuldig
### Vergelijking
| Tool | Aanpak |
|------|--------|
| OpenCode/WebStorm | Step-by-step guidance |
| Claude Code | Autonome agent |
---
## Tools
- Claude Desktop (Code mode)
- Skills.sh
- Supabase
- Next.js
---
## Lesopdracht (2 uur)
### Deel 1: Claude Code Verkenning (30 min)
**Setup:**
- Open Claude Desktop
- Navigeer naar Code mode
- Installeer relevante Skills eerst
**Complexe Taak:**
> "Bouw multi-step form wizard: 3 stappen (personal info, company details, preferences), progress indicator, validatie per step, data in useState, animations tussen steps, TypeScript, Shadcn components."
- Laat Claude Code autonoom werken
- Kijk hoe het plant en uitvoert
- Vergelijk: hoe anders is dit dan manual prompting in OpenCode?
### Deel 2: Autonome Feature Development (1u 30min)
**Bouw User Dashboard met Stats:**
Requirements:
- Haal user data uit Supabase
- Toon profile info
- 4 stat cards
- Activity feed
- Charts met recharts
- Alles responsive
- Loading states
- Error handling
**Process:**
- Geef high-level beschrijving
- Relevante context files (@mentions)
- Laat autonoom werken
**Track:**
- Hoeveel iteraties?
- Manual fixes nodig?
- Vergelijk tijd vs handmatig bouwen
---
## Huiswerk (2 uur)
### Deel 1: Complexe Refactoring (1 uur)
**Neem Todo app uit Les 7, gebruik Claude Code voor grote refactoring:**
> "Extract alle Supabase queries naar aparte queries.ts file met proper error handling en TypeScript types. Update alle components om nieuwe query functions te gebruiken."
- Laat autonoom handlen
- Verifieer dat alles werkt
- Documenteer: hoe goed handelde Claude Code het?
### Deel 2: Comparison Essay (1 uur)
**Schrijf vergelijkings essay (500 woorden):**
OpenCode/WebStorm (step-by-step) vs Claude Code (autonome agent)
**Vergelijk op:**
- Autonomie niveau
- Snelheid
- Accuratesse
- Wanneer welke gebruiken
**Include:** Concrete voorbeelden
**Final verdict:** Tool voorkeur going forward?
---
## Leerdoelen
Na deze les kan de student:
- Claude Code (agentic mode) activeren en gebruiken
- Het verschil uitleggen tussen chat-based en agentic coding
- High-level instructies geven voor autonome development
- Multi-file changes laten plannen en uitvoeren door Claude Code
- De juiste tool kiezen (OpenCode vs Claude Code) per situatie

View File

@@ -0,0 +1,137 @@
# Les 9: AI Agents - Custom GPTs & Claude Projects
## Hoofdstuk
**Hoofdstuk 3: Advanced** (Les 8-18)
## Beschrijving
Deep dive in AI agents - autonome systemen die kunnen plannen, tools gebruiken, en taken uitvoeren.
---
## Te Behandelen
### Wat zijn AI Agents?
- Verschil tussen chatbot vs agent
### Agent Capabilities
- Tool use
- Memory
- Planning
- Learning
- Proactief gedrag
### Agent Frameworks Landschap
- Custom GPTs
- Claude Projects
- LangChain
- AutoGPT
- CrewAI
### Custom GPTs Deep Dive
- Instructions
- Conversation starters
- Knowledge base upload
- Capabilities
### Use Cases voor Developers
- Code review agent
- Testing agent
- Documentation generator
### Claude Projects Deep Dive
- Custom instructions
- Project knowledge
- Example conversations
- Advanced features (artifacts, long context, tool use)
### Projects Combineren met MCP
- Access tot externe data
### Real-World Developer Agents Bouwen
---
## Tools
- Custom GPTs (OpenAI)
- Claude Projects (Anthropic)
- MCP
---
## Lesopdracht (2 uur)
### Deel 1: Build Code Review Agent (1 uur)
**Groepswerk (20 min):**
In groepjes van 2-3:
- Definieer comprehensive code review checklist:
- TypeScript
- React patterns
- Accessibility
- Security
- Performance
- Code organization
**Maak Agent (30 min):**
- Maak Custom GPT OF Claude Project met checklist als instructions
- Upload sample "goede" code als knowledge base (10 min)
### Deel 2: Build Documentation Agent (1 uur)
**Individueel:**
Maak agent die comprehensive documentatie genereert.
**Instructions:**
> "Je bent documentatie expert. Gegeven component code, genereer:
> 1. Component overview
> 2. Props documentatie
> 3. Usage voorbeelden
> 4. Accessibility notes
> 5. Veel voorkomende valkuilen"
- Upload component library uit Les 6 als knowledge base
- Test agent met component
---
## Huiswerk (2 uur)
### Deel 1: Test Agents in Workflow (1 uur)
**Bouw nieuwe Todo app feature:**
- Bijv. "Collaboration - invite users om todos te delen"
**Gebruik beide agents:**
- Code Review agent om code te reviewen
- Documentation agent om te documenteren
**Track:**
- Hoe helpful?
- Vingen ze echte issues?
- Zou je dagelijks gebruiken?
### Deel 2: Personal Dev Assistant (1 uur)
**Maak comprehensive "Personal Dev Assistant" agent afgestemd op JOUW workflow.**
**Include:**
- Jouw coding standards
- Preferred patterns
- Tech stack specifics
- Veel voorkomende taken
- Troubleshooting kennis
- Test extensively
- Deel agent config als gist
---
## Leerdoelen
Na deze les kan de student:
- Het verschil uitleggen tussen chatbots en AI agents
- Custom GPTs bouwen met instructions en knowledge base
- Claude Projects opzetten met custom instructions
- Specialized developer agents bouwen (code review, documentation)
- Agents combineren met MCP voor externe data access
- Een personal dev assistant agent maken

View File

@@ -0,0 +1,144 @@
# Les 10: Supabase Automation - Cron Jobs, Webhooks & AI Workflows
## Hoofdstuk
**Hoofdstuk 3: Advanced** (Les 8-18)
## Beschrijving
Leer dingen automatiseren met Supabase cron jobs die AI agents triggeren voor intelligente workflows.
---
## Te Behandelen
### Waarom Automatiseren?
- Verminder manual werk
- Consistente executie
- Scale zonder effort
- 24/7 beschikbaarheid
### Types van Automation
- Scheduled tasks (cron jobs)
- Event-driven (webhooks)
- AI-powered workflows
### Supabase Edge Functions voor Automation
- Deno runtime
- TypeScript
- Serverless at edge
### Scheduled Edge Functions (Cron Jobs)
- Timing configuratie
- Use cases
### Webhook Edge Functions
- Getriggerd door database changes
### AI Integratie in Edge Functions
- Call OpenAI/Anthropic APIs
- Process data met AI
### Supabase Cron Jobs
- pg_cron extension
- Schedule taken in Postgres
### Database Webhooks
- Supabase Realtime broadcasts
- INSERT/UPDATE/DELETE triggers
### Edge Functions Chainen
webhook → Edge Function → AI → actie
### AI Automation Workflow Patterns
- Nieuwe user → AI onboarding email
- Content → AI moderatie → approve/reject
- Dagelijks → data → AI summary → email
### AI Agents in Automation
- Monitoring agents
- Data verrijking agents
---
## Tools
- Supabase (Edge Functions, pg_cron)
- Claude API / OpenAI API
- Resend / SendGrid (email)
---
## Lesopdracht (2 uur)
Bouw 2 automation workflows: 1 scheduled + 1 event-driven met AI.
### Deel 1: Scheduled - Daily Summary Email (1 uur)
**Flow:**
```
Supabase cron (dagelijks 9:00)
→ Edge Function
→ Haal gisteren's data op
→ Claude API voor intelligente samenvatting
→ Email via Resend/SendGrid
```
- Implementatie
- Test
- Documentatie
### Deel 2: Event-Driven - AI Content Moderation (1 uur)
**Trigger:** Webhook bij nieuwe todo
**Flow:**
```
INSERT
→ Webhook
→ Edge Function
→ Claude API moderatie check
→ Flag if problematisch
→ Enrich if clean (tags, effort estimate, subtask suggestions)
→ Save to database
```
- Implementatie
- Test
- Documentatie
---
## Huiswerk (2 uur)
### Deel 1: Intelligente Notificaties (1 uur)
**Cron 8:00:**
- Haal due todos op
- Per user: Claude genereert gepersonaliseerd motiverend bericht
- Email met AI message + todo lijst
### Deel 2: AI Task Breakdown Agent (1 uur)
**Webhook op INSERT:**
- Als todo lang/complex → automatisch Claude aanroepen
- Suggestie 3-5 subtaken
- Auto-create in database
**Test met complex todo**
### Deliverables
- 4 werkende automations
- Documentatie
- Reflectie (300 woorden):
- Kracht van automation?
- Wat nog meer automatiseren?
- Gebruik in echte projecten?
---
## Leerdoelen
Na deze les kan de student:
- Supabase Edge Functions schrijven en deployen
- Cron jobs configureren met pg_cron
- Webhooks triggeren op database changes
- AI APIs integreren in Edge Functions
- Scheduled en event-driven workflows bouwen
- Praktische AI automation patterns implementeren

View File

@@ -0,0 +1,163 @@
# Les 11: Introduction to Cursor - De Professionele AI Editor
## Hoofdstuk
**Hoofdstuk 3: Advanced** (Les 8-18)
## Beschrijving
Kennismaking met Cursor als premium AI code editor - best of both worlds tussen IDE en AI power.
---
## Te Behandelen
### Waarom Cursor na OpenCode/WebStorm + Claude Code?
- Purpose-built for AI
- Bliksem snel
- Superieure tab completion
- CMD+K inline editing
- Composer mode
- @ mentions systeem
### Skills Compatibiliteit
- Al je Skills werken ook in Cursor
### Installatie
- Download
- GitHub integration
- 2-week Pro trial
### Core Features
| Feature | Beschrijving |
|---------|-------------|
| Tab completion | AI-powered autocomplete |
| CMD+K | Inline editing |
| Chat | Conversatie met context |
| @ mentions | Reference files, folders, docs |
| Composer mode | Multi-file generation |
### Skills Migratie
- Skills van OpenCode werken meteen in Cursor
### Cost Discussie
- Free tier vs Pro ($20/maand)
### Wanneer Wat Gebruiken?
| Tool | Gebruik voor |
|------|--------------|
| OpenCode/WebStorm | Leren |
| Claude Code | Grote autonome taken |
| Cursor | Dagelijkse development |
---
## Tools
- Cursor
- GitHub
- Skills.sh
- Supabase
---
## Lesopdracht (2 uur)
### Deel 1: Setup & Skills Migration (30 min)
**Installatie:**
- Install Cursor
- Connect GitHub
- Activate Pro trial
**Verificatie:**
- Verifieer Skills werken (`npx skills list`)
- Test prompt met skill
**Eerste Indrukken:**
- Bouw component
- Test tab completion
- Test CMD+K
- Test Chat met @ mentions
- Documenteer verschillen vs OpenCode
### Deel 2: Feature Comparison (45 min)
**Rebuild filtering system uit Les 4 in Cursor:**
- Time het
**Gebruik alle features:**
- Extensive tab completion
- CMD+K
- Chat
- @ mentions
- Try Composer
**Vergelijk:**
- Tijd
- Code quality
- Experience
### Deel 3: Composer Mode (45 min)
**Test Composer mode - Bouw analytics dashboard:**
- Sidebar nav
- Top navbar
- 4 stat cards
- Line chart
- Activity feed
**Process:**
- Geef high-level beschrijving
- Laat autonoom werken
- Feedback in Composer chat
**Vergelijk:** Cursor Composer vs Claude Code
---
## Huiswerk (2 uur)
### Bouw Complete Mini-App met Cursor
**Kies 1 van 4:**
1. Weather App
2. Expense Tracker
3. Recipe Finder
4. Habit Tracker
**Requirements:**
- Full CRUD met Supabase
- Responsive
- TypeScript strict
- Shadcn
- Deployed naar Vercel
**Challenge:** Maximaliseer Cursor + Skills
### Track Metrics
- Tab completion usage
- CMD+K count
- Composer usage
- Skills active
- AI vs manual ratio
### Deliverables
- Deployed app
- GitHub repo
- Comprehensive reflectie (600 woorden):
- Is Cursor worth switching?
- Cursor vs Claude Code?
- Free vs Pro?
- Skills performance?
- Final verdict?
---
## Leerdoelen
Na deze les kan de student:
- Cursor installeren en configureren
- Skills migreren naar Cursor
- Core features gebruiken (Tab, CMD+K, Chat, @ mentions, Composer)
- Het verschil beoordelen tussen Cursor en andere AI tools
- Composer mode gebruiken voor multi-file generatie
- Een weloverwogen keuze maken over welke tool wanneer te gebruiken

View File

@@ -0,0 +1,143 @@
# Les 12: Advanced Context Management & AI-Vriendelijke Code
## Hoofdstuk
**Hoofdstuk 3: Advanced** (Les 8-18)
## Beschrijving
Masterclass in context management voor maximale AI effectiveness.
---
## Te Behandelen
### Context Windows Begrijpen
- Tokens (~4 chars = 1 token)
- Context sizes:
- GPT-4: 128K tokens
- Claude: 200K tokens
### Waarom Context Belangrijk
- Meer context = beter begrip
- Maar ook: langzamer + duurder
### Context Strategieën
- Alleen relevante files
- Start breed → narrow down
- Sequential context
- Prunen
### Project Documentatie voor AI
| Document | Doel |
|----------|------|
| README | Project overview |
| ARCHITECTURE | System design |
| COMPONENTS | Component library docs |
### Hoe AI Docs Leest
- Structuur matters
- Voorbeelden helpen
### AI-Vriendelijke Code Organisatie
- Semantische naming
- Kleine focused files
- Proper separation
- Comprehensive comments (WHY niet WHAT)
### Context Pruning
- Wanneer fresh chat
- .cursorignore
- Vorige context samenvatten
### Knowledge Persistence
- Claude Projects voor long-term memory
### Tool Vergelijking
Context handling in:
- Cursor
- OpenCode
- Claude Code
---
## Tools
- Cursor
- Claude Desktop
- .cursorignore
---
## Lesopdracht (2 uur)
### Context Optimization Challenge
**Setup:** Docent biedt messy codebase (10-15 files, onduidelijk, missing docs)
### Phase 1: Assessment (30 min)
- Test Cursor begrip met 4 vragen
- Score X/10
### Phase 2: Documentation (45 min)
Maak comprehensive docs met AI:
- README
- ARCHITECTURE.md
- COMPONENTS.md
### Phase 3: Organization (45 min)
Refactor voor clarity:
- Rename files/functions
- Split files <300 lines
- Add comments
- Organize folders
- Improve imports
### Phase 4: Re-test (30 min)
- Zelfde 4 vragen
- Score verbetering
- Analyseer wat hielp
---
## Huiswerk (2 uur)
### Maak Context Management Playbook
### Deel 1: Playbook (1 uur)
Schrijf gids over:
- Pre-project checklist
- Folder structure templates
- File naming conventions
- Prompting templates
- Wanneer welke tool
- Context management tijdens development
- AI begrip meten
- Red flags
- Pro tips
- Troubleshooting
### Deel 2: Templates (30 min)
Maak 3 templates:
1. README.md
2. ARCHITECTURE.md
3. COMPONENT_TEMPLATE.md
### Deel 3: Test (30 min)
- Start vers Next.js project
- Pas playbook toe
- Test of Cursor meteen begrijpt
- Itereer
**Deel als GitHub repo**
---
## Leerdoelen
Na deze les kan de student:
- Context windows en token limits begrijpen
- Effectieve context strategieën toepassen
- Project documentatie schrijven die AI helpt
- AI-vriendelijke code structuur implementeren
- Context pruning toepassen (.cursorignore, fresh chats)
- Code organisatie verbeteren voor betere AI interactie

View File

@@ -0,0 +1,164 @@
# Les 13: Mastering Cursor met Claude Opus & Advanced Skills
## Hoofdstuk
**Hoofdstuk 3: Advanced** (Les 8-18)
## Beschrijving
Geavanceerde technieken met Cursor en high-end models.
---
## Te Behandelen
### Model Deep Dive
**Waarom Claude Opus voor Complex:**
- Superieure reasoning
- 200K context
- Beste multi-file orchestration
**Wanneer Welk Model? (Complexity Matrix)**
| Complexiteit | Model |
|--------------|-------|
| Simpel | Haiku |
| Gemiddeld | Sonnet |
| Complex | Opus |
### Composer Mode Mastery
- Multi-file generatie
- Agent-like planning
- Autonome iteratie
### Wanneer Composer vs Chat
- Composer: nieuwe features
- Chat: begrip/vragen
### @ Mentions Deep Dive
**Alle Types:**
- @Files
- @Folders
- @Code
- @Docs
- @Web
**Advanced patterns**
### Codebase Indexing
- Hoe Cursor indexeert
- Optimaliseren
### .cursorrules Files
- Project-specifieke instructies die persistent zijn
- Powerful patterns
- Hoe effectieve rules schrijven
### Skills + Composer
- Hoe Skills Composer krachtiger maken
### Cost Management
- Token usage monitoren
- Free tier strategies
- Wanneer Pro worth it
---
## Tools
- Cursor
- Claude Opus/Sonnet/Haiku
- Skills.sh
- .cursorrules
---
## Lesopdracht (2 uur)
### Complexe Feature met Cursor Composer + Claude + Skills
**Bouw Multi-Step Form Wizard:**
| Stap | Features |
|------|----------|
| 1 | Personal info met avatar |
| 2 | Company info met autocomplete |
| 3 | Preferences (dynamic based on previous) |
| 4 | Review & confirm met edit |
**Extra Requirements:**
- Progress indicator met validation visualization
- Per-step validation
- localStorage persistence
- Success animation met confetti
- Error handling throughout
- TypeScript strict
- Shadcn components
- Mobile responsive
### Process
1. Install/verify Skills
2. Use Composer met Opus/Sonnet - comprehensive prompt
3. Let orchestrate
4. CMD+K voor refinements
5. Chat met @ mentions voor vragen
### Track
- Welk model wanneer
- Composer iterations
- Skills impact
- @ mentions patterns
- Cost estimate
### Deliverable
- Working wizard
- Analyse document
---
## Huiswerk (2 uur)
### Maak Perfect .cursorrules File
### Deel 1: Research (30 min)
- Bestudeer 3-5 .cursorrules voorbeelden online
- Analyseer wat effectief maakt
### Deel 2: Write Comprehensive (1 uur)
Maak definitieve .cursorrules voor JOUW stack.
**Include:**
- Project context
- Code style
- TypeScript conventions
- React/Next.js patterns
- Styling guidelines
- Error handling
- Accessibility
- Testing
- Security
- Common pitfalls
- Skills reference
### Deel 3: Test & Iterate (30 min)
- Nieuw project met .cursorrules
- Use Composer
- Verifieer Cursor volgt rules
- Itereer
### Deliverable
- .cursorrules file
- Uitleg document
- Test results
- Deel als gist
---
## Leerdoelen
Na deze les kan de student:
- Het juiste Claude model kiezen per complexiteit
- Composer mode effectief gebruiken voor complexe features
- @ mentions strategisch inzetten
- .cursorrules files schrijven voor consistent gedrag
- Skills combineren met Composer voor betere output
- Token usage monitoren en kosten beheren

View File

@@ -0,0 +1,145 @@
# Les 14: Supabase Advanced - Realtime, Storage & Edge Functions
## Hoofdstuk
**Hoofdstuk 3: Advanced** (Les 8-18)
## Beschrijving
Geavanceerde Supabase features voor productie apps.
---
## Te Behandelen
### Realtime Subscriptions
- Hoe Postgres broadcasts
- Subscriben op table changes
- Channel-based real-time (presence, broadcast)
- Collaborative features
- Reconnections handlen
### Supabase Storage
- File uploads (images, PDFs)
- Buckets organiseren
- Image transformations (resize, format, quality)
- Signed URLs
- Storage RLS policies
### Edge Functions Deep Dive
- Deno runtime
- TypeScript
- At edge
- Waarom gebruiken:
- Hide API keys
- Server-side logic
- Scheduled tasks
- Webhooks
### AI Integratie Patterns
- Call OpenAI/Anthropic veilig
- Streaming responses
### Praktische Patterns
- Form processing
- Emails
- Data verrijking
### Authentication Advanced
- Social logins (Google, GitHub, Discord)
- Magic links
- Email confirmatie
- Password reset
- Session management
### Error Handling & Debugging
- Supabase error messages
- RLS debuggen
- Logging
### Cursor Composer
- Voor complexe multi-feature development
---
## Tools
- Supabase (Realtime, Storage, Edge Functions)
- Cursor
- OpenAI/Anthropic API
---
## Lesopdracht (2 uur)
### Level Up Todo App met 3 Advanced Features (met Cursor)
### Feature 1: Realtime Collaboration (40 min)
Real-time updates wanneer user A/B changes:
- Subscribe
- Update UI
- Show "live" indicator
- Handle reconnection
**Test met multiple windows**
### Feature 2: File Attachments met Storage (40 min)
Attach files (images/PDFs):
- Upload button
- Thumbnail voor images (transformations)
- Download voor PDFs
- Delete optie
- Proper RLS
### Feature 3: AI-Powered Task Suggestions met Edge Function (40 min)
"Suggest Subtasks" button:
- Edge Function
- OpenAI/Anthropic API (hide key)
- AI returns 3-5 subtasks
- Auto-create in database
- Stream results
**Use Cursor Composer voor alle 3 features orchestreren**
---
## Huiswerk (2 uur)
### Bouw Production-Ready Supabase Starter Template
**Use Cursor Composer + Skills**
### Include:
| Feature | Details |
|---------|---------|
| Complete Auth | Email + Google, protected routes HOC, profile met avatar |
| Database Examples | Schema met relationships, RLS gedocumenteerd, types auto-generated |
| Realtime Demo | Chat of live updates |
| Storage Demo | Upload met preview, optimization |
| Edge Function | Met AI, error handling, rate limiting |
| Documentation | Setup, env vars, extend, patterns, troubleshooting |
### Structureer als GitHub Template
**Test:**
- Clone
- Rename
- Deploy naar Vercel
- Aim: <10 min
### Deliverable
- Template repo
- Setup video
- Reflectie
---
## Leerdoelen
Na deze les kan de student:
- Realtime subscriptions implementeren voor collaborative features
- Supabase Storage gebruiken met transformations en RLS
- Edge Functions schrijven met AI integratie
- Advanced authentication implementeren (social, magic links)
- Errors debuggen in Supabase (RLS, queries)
- Een production-ready Supabase starter template bouwen

View File

@@ -0,0 +1,148 @@
# Les 15: AI-Driven Testing & Quality Assurance
## Hoofdstuk
**Hoofdstuk 3: Advanced** (Les 8-18)
## Beschrijving
AI voor testen en code kwaliteit.
---
## Te Behandelen
### Waarom Testen Belangrijk
- Vang bugs vroeg
- Vertrouwen in refactoring
- Documentatie van gedrag
### Types van Tests
| Type | Scope |
|------|-------|
| Unit | Individuele functies |
| Component | React components |
| Integration | Meerdere units samen |
| E2E | Volledige user flows |
### AI voor Test Generation
- Beschrijf wat te testen
- AI schrijft comprehensive suites
- Dekt edge cases
### Testing Tools
| Tool | Gebruik |
|------|---------|
| Vitest | Snelle moderne test runner |
| React Testing Library | User perspectief |
| MSW | API mocking |
| Playwright | E2E testing |
### Testing Supabase
- Mocken database calls
- RLS testen
- Edge Functions testen
### Code Review met AI
- Geautomatiseerde reviews
- Issues vinden (security, performance, accessibility)
- Fixes suggereren
### Debugging met AI
- Plak error
- AI legt uit en suggereert fix
### Code Kwaliteit Metrics
- Coverage >70%
- Mutation testing
- Complexity analyse
### Cursor's AI voor Automated Test Generation
### Integration met Workflow
- Tests on git push
- CI/CD
---
## Tools
- Cursor
- Vitest
- React Testing Library
- MSW
- Playwright
---
## Lesopdracht (2 uur)
### Voeg Comprehensive Tests Toe met Cursor + AI
### Setup (30 min)
- Install dependencies (Vitest, RTL)
- Configureer Vitest
- Maak test utils
- Verifieer met smoke test
### Schrijf Tests met Cursor (1 uur)
| Type | Aantal | Tijd |
|------|--------|------|
| Unit Tests | 3-4 utility functies | 20 min |
| Component Tests | 3-4 components | 30 min |
| Integration Tests | 1-2 flows | 10 min |
### Run & Fix (30 min)
- Run `npm test`
- AI helpt failures fixen
- Bereik >70% coverage
### Track
- Test schrijf snelheid met AI?
---
## Huiswerk (2 uur)
### Implementeer AI Code Review Workflow
### Deel 1: Maak Agent (1 uur)
Custom GPT/Claude Project voor code review.
**Instructions moeten checken op:**
- TypeScript safety
- Error handling
- Accessibility
- Performance
- Security
- Best practices
**Upload "goede" code als knowledge base**
### Deel 2: Review 3 Components (1 uur)
- Review 3 components
- Documenteer ALLE issues
- Categoriseer severity
- Fix in Cursor
- Re-review
### Deel 3: Enhance Template
- Add testing setup aan Starter Template
- Add Code Review agent
### Deliverable
- Agent (link)
- Review rapport (issues/fixes/before-after)
- Reflectie over AI-assisted QA
---
## Leerdoelen
Na deze les kan de student:
- Verschillende test types begrijpen en implementeren
- AI gebruiken om tests te genereren
- Testing tools configureren (Vitest, RTL, MSW, Playwright)
- Code review agents bouwen
- AI gebruiken voor debugging
- Code kwaliteit meten met coverage en metrics

View File

@@ -0,0 +1,153 @@
# Les 16: Building AI-Powered Features & Workflow Automation
## Hoofdstuk
**Hoofdstuk 3: Advanced** (Les 8-18)
## Beschrijving
Integreer AI mogelijkheden in apps.
---
## Te Behandelen
### AI APIs Overzicht
- OpenAI API
- Anthropic API
- Pricing
- Rate limits
### Veel Voorkomende AI Features
- Tekst generatie
- Samenvatting
- Chatbots
- Semantische zoeken
- Aanbevelingen
- Sentiment analyse
- Vertaling
### API Integratie Patterns
- Streaming responses
- Error handling
- Caching
- Prompt optimalisatie
### API Keys Verbergen
⚠️ **NOOIT in frontend!**
**Gebruik Supabase Edge Functions:**
- Server-side
- Keys in env vars
- Verify requests (auth)
- Rate limiting
### Streaming UI
- Toon AI responses real-time
- Vercel AI SDK of manual
### Cost Management
- Tokens tellen
- Cache queries
- Goedkopere modellen
- Monitor spend
### Workflow Automation
- n8n/Pipedream intro
### Praktische Automations
- Form → AI → Supabase
- Cron → data → AI → email
- GitHub webhook → AI → Slack
### Integration Patterns met Supabase
### Cursor voor Snelle API Integratie
---
## Tools
- Supabase Edge Functions
- OpenAI/Anthropic API
- n8n/Pipedream
- Cursor
---
## Lesopdracht (2 uur)
Bouw 2 features: 1 AI-powered app feature + 1 workflow automation
### Deel 1: AI Feature (1 uur)
**Kies 1 met Cursor:**
| Optie | Beschrijving |
|-------|-------------|
| A | AI Blog Post Generator |
| B | Smart Summarizer |
| C | AI Writing Assistant |
| D | Intelligent Search |
**Implementeer via Supabase Edge Function**
### Deel 2: Workflow Automation (1 uur)
**Kies n8n OF Pipedream**
**Bouw 1:**
| Optie | Flow |
|-------|------|
| A | Smart Form Processor |
| B | Daily AI Summary |
**Test end-to-end**
### Deliverable
- Beide features deployed + working + gedocumenteerd
---
## Huiswerk (2 uur)
### Polish & Extend AI Feature
### Deel 1: UX (30 min)
- Streaming
- Copy button met toast
- History (Supabase)
- Loading skeletons
- Empty states
- Keyboard shortcuts
### Deel 2: Monitoring & Safety (30 min)
- Request logging
- Usage dashboard
- Rate limiting
- Content filtering
- Timeout handling
### Deel 3: Documentation (30 min)
- API docs
- User guide
- Add to Starter Template
### Deel 4: Build 2 Automations voor Eindopdracht (30 min)
- 2 n8n/Pipedream automations die echt helpen
### Deliverable
- Production AI feature
- Automations
- Docs
- Reflectie (300 woorden)
---
## Leerdoelen
Na deze les kan de student:
- AI APIs integreren (OpenAI, Anthropic)
- API keys veilig verbergen via Edge Functions
- Streaming UI implementeren
- Kosten beheren en monitoren
- Workflow automation tools gebruiken (n8n/Pipedream)
- Praktische AI-powered features bouwen

View File

@@ -0,0 +1,188 @@
# Les 17: Advanced Deployment & Production (Vercel)
## Hoofdstuk
**Hoofdstuk 3: Advanced** (Les 8-18)
## Beschrijving
Production-ready deployment.
---
## Te Behandelen
### Vercel Deployment Deep Dive
**Hoe werkt Vercel:**
- Edge network
- Serverless
- Automatic builds
**Git Integratie:**
- Push main → deploy
- Branches → preview URLs
- Preview deployments
- Instant rollbacks
- Environments
### Environment Variables
- Verschillende vars per environment
- Secrets handlen
- Accessing (process.env, NEXT_PUBLIC_)
- Best practices
### Custom Domains
- Domein toevoegen
- DNS config
- HTTPS automatic
- Multiple domains
### Performance Optimization
| Categorie | Technieken |
|-----------|------------|
| Images | Next.js Image, lazy loading, responsive, WebP/AVIF |
| Fonts | next/font, font-display, reducing files |
| Code | Dynamic imports, lazy loading, route-based splitting |
| General | Bundle analyse, caching strategies, connection pooling |
### Vercel Analytics
**Web Vitals:**
- CLS (Cumulative Layout Shift)
- FID (First Input Delay)
- LCP (Largest Contentful Paint)
- FCP (First Contentful Paint)
- TTFB (Time to First Byte)
**Features:**
- Real user monitoring
- Speed insights
- Audience insights
### Error Tracking
- Edge Function logs
- Error boundaries
- Logging services (Sentry, LogRocket)
### CI/CD
- GitHub Actions
- Automated testing
- Type checking
- Linting
- E2E on previews
### Supabase Production
- Connection pooling
- Backups
- Monitoring
- Rate limiting
### Security Checklist
- Env vars secure
- No secrets exposed
- HTTPS
- CSP headers
- Rate limiting
- Validation
- Dependency updates
---
## Tools
- Vercel
- GitHub Actions
- Sentry/LogRocket
- Lighthouse
- Cursor
---
## Lesopdracht (2 uur)
### Production-Ready Deployment van Beste Project
**(Todo app aanbevolen)**
### Phase 1: Pre-Deployment Checklist (30 min)
Verify:
- Env vars
- Error boundaries
- Loading states
- 404 page
- SEO basics
- Favicon
- TypeScript errors
### Phase 2: Performance Optimization (45 min)
- Run Lighthouse (aim 90+)
- Fix met Cursor:
- Optimize images
- Reduce bundle
- Optimize fonts
- Improve Core Web Vitals
- Re-run
- Document
### Phase 3: Deploy & Monitor (45 min)
- Deploy naar Vercel
- Custom domain (optional)
- Enable Analytics
- Setup error monitoring
- Maak monitoring dashboard
- Test grondig
### Deliverable
- Production URL
- Lighthouse screenshot
- Dashboard access
---
## Huiswerk (2 uur)
### Maak Production Deployment Playbook
### Deel 1: Comprehensive Checklist (1 uur)
Schrijf checklists voor:
- Pre-Deployment
- Environment Setup
- Performance Requirements
- Monitoring Setup
- Post-Deployment
- Rollback Plan
### Deel 2: GitHub Actions (optional, 30 min)
- Setup automated checks op PRs
### Deel 3: Monitoring Dashboard (30 min)
Bouw admin dashboard met:
- Deployment status
- Errors
- Performance metrics
- Database usage
- API usage
- Custom metrics
- Auto-refresh 5min
### Deliverable
- Playbook
- GitHub Actions
- Dashboard
- Reflectie (200 woorden)
---
## Leerdoelen
Na deze les kan de student:
- Vercel deployment configureren met Git integration
- Environment variables veilig beheren
- Custom domains configureren
- Performance optimaliseren voor Web Vitals
- Analytics en monitoring opzetten
- CI/CD implementeren met GitHub Actions
- Security best practices toepassen voor productie

View File

@@ -0,0 +1,195 @@
# Les 18: Eindopdracht Intro, Planning & Advanced Topics
## Hoofdstuk
**Hoofdstuk 3: Advanced** (Les 8-18)
## Beschrijving
Voorbereiden op eindproject - culminatie van alles geleerd.
---
## Te Behandelen
### Eindopdracht Walkthrough
- 10 project opties
- Complexiteit niveaus
- Vereiste features
### Requirements Deep Dive
- Verplichte onderdelen
- Bonus punten
- Grading rubric
### Timeline & Realistic Planning
- 2 weken
- Dagelijkse milestones
### Hoe Juiste Project Kiezen
Overweeg:
- Interesse
- Skills
- Ambitie
- Uniciteit
### Project Planning met Cursor
AI als planning partner:
- Break down user stories
- Schat complexiteit
- Prioriteer MVP
- Maak timeline
- Identificeer risico's
### Database Schema Design Workshop
**Interactieve sessie:**
- Studenten stellen voor
- Klas bekritiseert
- AI suggereert
- Leer van elkaar
**Veel Voorkomende Patterns:**
- User management
- Content ownership
- Many-to-many
- Soft deletes
- Timestamps
**Gebruik Supabase skill voor schema generatie**
**RLS Policy Patterns**
### Geavanceerde Architecture Patterns
- Feature-based folders
- API route organisatie
- State management strategieën
- Component patterns
### Code Organisatie
- Project structuur die schaalt
- Documentatie die belangrijk is
- Git workflow
### Accessibility Deep Dive
**WCAG Compliance:**
- A (minimum)
- AA (doel) ✓
- AAA (excellent)
**Focus areas:**
- Keyboard navigatie
- Screen readers
- Color contrast
- Forms accessibility
### Final Polish Workshop
- Code quality review met Cursor
- Bug hunting
- UI/UX polish
- Performance check
- Documentatie completeren
- Presentatie skills
---
## Tools
- Cursor
- Supabase
- Skills.sh
- Planning tools
---
## Lesopdracht (2 uur)
### Plan Je Eindopdracht
### Phase 1: Project Selectie (30 min)
- Review alle 10 opties
- Kies ÉÉN
- Documenteer redenering
### Phase 2: Gedetailleerde Planning met AI (1 uur)
**Gebruik Cursor + Claude Projects/Custom GPT**
| Stap | Output |
|------|--------|
| Feature Breakdown | User stories lijst |
| Database Schema Design | Schema met AI + Supabase skill |
| Architecture Planning | Folder structuur, patterns |
| Timeline | Dagelijkse milestones |
### Phase 3: Project Setup (30 min)
- GitHub repo aanmaken
- Initialiseer Next.js
- Install dependencies
- Setup .cursorrules
- README met plan
- Supabase project (tables + RLS)
- Install Skills
- Deploy initiële versie
- Commit
### Deliverable
- Project Proposal Document
- Initiële repo setup compleet
---
## Huiswerk (2 uur)
### Start Bouwen Core Features
### Week 1 Doelen
- Auth compleet
- Database schema
- Core feature #1
- Basis layout + navigatie
### Deze Week's Taken
1. Supabase Auth setup
2. Database implementatie
3. Basis layout
4. Eerste core feature
### Requirements
- Gebruik Cursor + Composer + Skills extensief
- Commit frequent
- Test elke feature
- Documenteer blockers
### Deliverable
- Progress update (250 woorden)
- GitHub repo
- Deployed preview URL
---
## 10 Eindopdracht Opties (Referentie)
1. Task Management App
2. Personal Finance Tracker
3. Recipe Collection App
4. Fitness Tracker
5. Event Planning Platform
6. Learning Management System
7. Portfolio Builder
8. Job Application Tracker
9. Travel Planner
10. Habit Tracker
*(Details per optie in aparte eindopdracht document)*
---
## Leerdoelen
Na deze les kan de student:
- Een geschikt eindproject kiezen
- Gedetailleerd plannen met AI assistance
- Database schema's ontwerpen met best practices
- Geavanceerde architecture patterns toepassen
- Accessibility requirements implementeren (WCAG AA)
- Een project opzetten met alle geleerde tools en technieken