# Les 18 — Huiswerk
## Eén modaliteit naar productie + reflectie

**Vak:** AI-Assisted Development
**Deadline:** Geen — dit is de laatste les van de leerlijn
**Inleveren:** Brightspace + Teams

---

## Doel

Twee dingen:

1. **Praktisch** — neem de demo uit de lesopdracht en breng 'm naar een werkende, gedeployde mini-app
2. **Reflectief** — korte schriftelijke reflectie op de 18 lessen

---

## Onderdeel A — Demo afmaken + deployen (verplicht)

Pak je voice / vision / image / local demo uit de les en breng 'm verder.

### Eisen

- [ ] Demo draait lokaal zonder errors
- [ ] Gedeployed op Vercel (alle vereiste env vars geconfigureerd)
- [ ] Productie URL werkt en is publiek
- [ ] README.md met beschrijving + installatie-instructies
- [ ] Mooie UI — niet ruw, geen unstyled HTML

### Tips per modaliteit

**Voice:** denk aan UX — toon dat AI 'luistert' (rec-indicator), error states (mic permission), korte audio-clips opslaan (Supabase Storage).

**Vision:** image preview vóór analysis, loading state, resize images client-side voor cost.

**Image gen:** save generated images (Supabase Storage), gallery van eerdere generaties, regenerate-button.

**Local LLM:** alleen lokaal zinvol — voor productie ofwel local-only, ofwel Vercel deploy met fallback naar OpenAI.

---

## Onderdeel B — Reflectie (verplicht)

Schrijf in `REFLECTIE.md` (in repo-root) — max 500 woorden.

### Vragen

1. **Wat was de meest verrassende les?** Welke stof gaf je een "aha"-moment?
2. **Wat ga je in je eindopdracht gebruiken?** Welke 2-3 concepten zijn voor jou meest direct toepasbaar?
3. **Wat zou je willen leren dat we niet hebben gedaan?** Welke richting wil je verder verkennen?
4. **Wat is de grootste verandering in je werk als AI Developer?** Wat doe je nu anders dan vóór deze leerlijn?

### Vorm

- Persoonlijk, eerlijk
- Geen ChatGPT — eigen woorden
- 300-500 woorden

---

## Onderdeel C — Eindopdracht voorstel (verplicht)

Lever via Teams je voorstel in voor de eindopdracht. Max 250 woorden:

1. Welk probleem lost jouw applicatie op?
2. Wat doet de AI concreet met de data?
3. Welke externe API ga je gebruiken?
4. Vier kernfunctionaliteiten (inclusief registreren+inloggen en min 1 AI-feature)

Na goedkeuring kun je aan de slag met deelopdracht 1 van de eindopdracht.

---

## Inleveren

1. **GitHub repo URL** (lesopdracht-demo + Vercel deploy) — Brightspace
2. **`REFLECTIE.md`** in repo-root
3. **Eindopdracht-voorstel** via Teams (separate channel)

---

## Beoordeling

| Criterium | Punten |
|-----------|--------|
| A — Demo deployed + werkt op productie | 5 |
| B — Reflectie persoonlijk + concreet | 3 |
| C — Eindopdracht-voorstel ingeleverd | 2 |
| **Totaal** | **10** |

Voldoende = 6+.

---

## Tijd-indicatie

| Onderdeel | Tijd |
|-----------|------|
| A — Demo + deploy | 60 min |
| B — Reflectie | 30 min |
| C — Eindopdracht voorstel | 30 min |
| **Totaal** | **~2 uur** |

---

## Wat nu?

Dit was de laatste les. Wat je hierna doet:

- **Eindopdracht** — thuis, 4-6 weken, 8-10 uur/week
- **Eindopdracht-pitch** — na inleveren, in 8-12 min demonstratie
- **Beoordeling + feedback** — binnen 4 weken na inleveren
- **Daarna** — je bent klaar voor de praktijk

---

## Tips voor je eindopdracht

- **Start klein, voeg toe** — eerst basisflow werkend, dan polish
- **Push klein en vaak** — geen 1 grote commit aan eind
- **Vraag hulp tijdig** — Slack, mail, office hours
- **Test op productie** — niet alleen lokaal
- **Schrijf je verantwoordingsdoc gaandeweg** — niet aan eind

---

## Bedankt

Bedankt voor jullie inzet de afgelopen 18 lessen. Veel succes met de eindopdracht. Tot bij de pitch!