# Les 18: Advanced AI Toolbox — Voice, Vision, Image, Local, Edge

> ✅ **Deze les is volledig uitgewerkt — laatste les**

## Lesmateriaal

- [Slide Overzicht](../Les18-AI-Toolbox-Next/Les18-Slide-Overzicht.md)
- [Docenttekst](../Les18-AI-Toolbox-Next/Les18-Docenttekst.md)
- [Lesstof](../Les18-AI-Toolbox-Next/Les18-Lesstof.md)
- [Lesopdracht](../Les18-AI-Toolbox-Next/Les18-Lesopdracht.md)
- [Huiswerk](../Les18-AI-Toolbox-Next/Les18-Huiswerk.md)

---

## Deel
**Deel 4 — Production & Advanced** (Les 17-18)

## Beschrijving
Laatste les. Vijf korte demo's van alle modaliteiten die we nog NIET hebben gezien: voice (Whisper + TTS), vision (GPT-4o), image generation (Flux), local LLMs (Ollama) en edge AI (Vercel AI Gateway). Wrap-up van alle 18 lessen + vooruitblik eindopdracht.

---

## Te Behandelen

### Theorie
- Het AI-landschap eind 2026 (providers + modi)
- Per feature: welke modaliteit past?
- Open-source vs. cloud — privacy, cost, latency
- Resources & community om bij te blijven

### Live demo's
1. **Voice** — Whisper transcribe + TTS via ElevenLabs
2. **Vision** — GPT-4o foto-analyse (defect detection, OCR, receipts)
3. **Image gen** — Flux via Fal.ai (festival-poster prompt)
4. **Local LLM** — Ollama + llama4:8b offline
5. **Edge AI** — Vercel AI Gateway met automatic fallback

---

## Tools
- OpenAI Whisper + GPT-4o + DALL-E
- ElevenLabs TTS
- Fal.ai (Flux image generation)
- Ollama + llama4 (lokaal)
- Vercel AI Gateway
- Cloudflare Workers AI

---

## Lesopdracht (in-class, 30 min)

Studenten kijken klassikaal mee tijdens de 5 demo's. In-class oefening:
- Kies één modaliteit die je het interessantst vindt
- Schets in 5 zinnen een feature voor je eindopdracht die deze modaliteit gebruikt

**Inleveren:** Schets via Teams chat.

---

## Huiswerk (take-home)

Bouw één gekozen modaliteit naar productie:
- Werkend op Vercel
- Cost-monitoring actief (Les 17)
- README + 200-woord reflectie: cost, latency, privacy

**Inleveren:** GitHub + Vercel URL via Teams + Brightspace.

---

## Eindopdracht (volgt na les)
De eindopdracht doen studenten thuis. Eisen blijven gelden uit het curriculum-overzicht:
- Next.js + TypeScript + Tailwind
- Supabase met auth en RLS
- AI SDK met Tool Calling
- Externe API
- Deployed op Vercel
- Pitch (8-12 min) na inleveren

---

## Leerdoelen
Na deze les kan de student:
- Het AI-landschap eind 2026 schetsen (providers + modaliteiten)
- Per feature de juiste modaliteit kiezen
- Een voice-feature (Whisper + TTS) implementeren
- Een vision-feature met GPT-4o bouwen
- Een lokaal model draaien via Ollama
- Vercel AI Gateway gebruiken voor automatic fallback
- Bepalen welke modaliteit past bij privacy- en cost-eisen