Les 18: Advanced AI Toolbox — Voice, Vision, Image, Local, Edge

✅ Deze les is volledig uitgewerkt — laatste les

Lesmateriaal

Deel

Deel 4 — Production & Advanced (Les 17-18)

Beschrijving

Laatste les. Vijf korte demo's van alle modaliteiten die we nog NIET hebben gezien: voice (Whisper + TTS), vision (GPT-4o), image generation (Flux), local LLMs (Ollama) en edge AI (Vercel AI Gateway). Wrap-up van alle 18 lessen + vooruitblik eindopdracht.

Te Behandelen

Theorie

Het AI-landschap eind 2026 (providers + modi)
Per feature: welke modaliteit past?
Open-source vs. cloud — privacy, cost, latency
Resources & community om bij te blijven

Live demo's

Voice — Whisper transcribe + TTS via ElevenLabs
Vision — GPT-4o foto-analyse (defect detection, OCR, receipts)
Image gen — Flux via Fal.ai (festival-poster prompt)
Local LLM — Ollama + llama4:8b offline
Edge AI — Vercel AI Gateway met automatic fallback

Tools

OpenAI Whisper + GPT-4o + DALL-E
ElevenLabs TTS
Fal.ai (Flux image generation)
Ollama + llama4 (lokaal)
Vercel AI Gateway
Cloudflare Workers AI

Lesopdracht (in-class, 30 min)

Studenten kijken klassikaal mee tijdens de 5 demo's. In-class oefening:

Kies één modaliteit die je het interessantst vindt
Schets in 5 zinnen een feature voor je eindopdracht die deze modaliteit gebruikt

Inleveren: Schets via Teams chat.

Huiswerk (take-home)

Bouw één gekozen modaliteit naar productie:

Werkend op Vercel
Cost-monitoring actief (Les 17)
README + 200-woord reflectie: cost, latency, privacy

Inleveren: GitHub + Vercel URL via Teams + Brightspace.

Eindopdracht (volgt na les)

De eindopdracht doen studenten thuis. Eisen blijven gelden uit het curriculum-overzicht:

Next.js + TypeScript + Tailwind
Supabase met auth en RLS
AI SDK met Tool Calling
Externe API
Deployed op Vercel
Pitch (8-12 min) na inleveren

Leerdoelen

Na deze les kan de student:

Het AI-landschap eind 2026 schetsen (providers + modaliteiten)
Per feature de juiste modaliteit kiezen
Een voice-feature (Whisper + TTS) implementeren
Een vision-feature met GPT-4o bouwen
Een lokaal model draaien via Ollama
Vercel AI Gateway gebruiken voor automatic fallback
Bepalen welke modaliteit past bij privacy- en cost-eisen

2.6 KiB Raw Blame History