Les 12: Tool Calling — Laat AI zelf functies kiezen

✅ Deze les is volledig uitgewerkt

Lesmateriaal

Deel

Deel 3 — AI Development (Les 11-16)

Beschrijving

Vervolg op Les 11. We lossen het schaalprobleem op: niet alles in de context proppen, maar de AI laten kiezen welke tool (functie) hij nodig heeft. We bouwen 6 tools voor de Polderfest-app: search, stats, schedule, favorites en meer.

Te Behandelen

Theorie

Wat is Tool Calling? (vergelijking met traditionele API-call)
Het schaalprobleem: 30.000 tokens per call werkt niet voor 50.000 records
tool({ description, inputSchema, execute }) met Zod
stopWhen: stepCountIs(5) — multi-step reasoning
Wanneer tool calling NIET de oplossing is

Live demo's

Eerste tool: searchBands met Zod-schema
Multi-step setup + extra tools (stats, schedule)
Streaming + tool-results renderen in de UI
Debug-view: zien welke tools de AI kiest

Tools

Vercel AI SDK v6 (tool, stepCountIs)
Zod voor input-validatie
Supabase queries vanuit tools
Polderfest-demo (in repo: Les12-Tool-Calling/polderfest-demo)

Lesopdracht (in-class, 60 min)

Studenten kijken klassikaal mee. In-class oefening:

Voeg een eigen tool toe aan de Polderfest-app (bv. getBandsByGenre)
Test of de AI je tool spontaan gebruikt
Check de debug-view: hoeveel stappen nam de chain?

Inleveren: Screenshot van debug-view met meerdere tool-calls.

Huiswerk (take-home)

Bouw vanuit je eigen Les 11-project:

Minimaal 3 tools met Zod-schemas
Multi-step setup (max 5 stappen)
README documenteert elk tool: doel + voorbeeld-prompt
Reflectie 300 woorden: wanneer kies je tool calling vs. all-in-context?

Inleveren: GitHub URL via Teams.

Leerdoelen

Na deze les kan de student:

Een Tool definiëren met tool() en Zod-schema
Multi-step tool calling configureren met stopWhen
Een Supabase-query als tool blootstellen aan de LLM
Bepalen wanneer tool calling de juiste oplossing is
Tool-calls debuggen via de AI SDK debug-output

2.3 KiB Raw Blame History