Les 16: Model Context Protocol — Bouw je eigen MCP-server

✅ Deze les is volledig uitgewerkt

Lesmateriaal

Deel

Deel 3 — AI Development (Les 11-16)

Beschrijving

MCP (Model Context Protocol) is de open standaard waarmee Anthropic, OpenAI en de community AI-clients koppelen aan tools en data. We bouwen een eigen MCP-server voor Polderfest-data en laden hem in Cursor én Claude Desktop.

Te Behandelen

Theorie

Wat is MCP en waarom bestaat het?
Het probleem: tools zitten nu vast aan één app
MCP-architectuur: server, client, transport (stdio, HTTP)
Tools vs. Resources vs. Prompts
Bestaande MCP-ecosysteem (filesystem, git, Slack, GitHub)
MCP vs. Tool Calling — wanneer welke?

Live demo's

MCP SDK installeren + eerste server met 1 tool
Server laden in Cursor + in Claude Desktop
Eigen Polderfest MCP-server (search, stats, schedule)
Resources en Prompts toevoegen
Server publiceren op npm

Tools

@modelcontextprotocol/sdk (TypeScript)
Cursor (.cursor/mcp.json)
Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
Node.js + TypeScript

Lesopdracht (in-class, 60 min)

Studenten kijken mee. In-class oefening:

Clone de Polderfest MCP-starter
Voeg een eigen tool toe (getBandByCountry)
Laad de server in Cursor of Claude Desktop
Test of de AI je tool vindt en gebruikt

Inleveren: Screenshot van werkende MCP-tool in Cursor/Claude.

Huiswerk (take-home)

Bouw een MCP-server voor je eigen domein:

Minimaal 3 tools
1 resource (bijv. een doc-bestand)
1 prompt-template
README met installatie-instructies voor Cursor

Inleveren: GitHub URL via Teams.

Leerdoelen

Na deze les kan de student:

MCP uitleggen aan een collega (waarom + hoe)
Een eigen MCP-server opzetten met de TypeScript SDK
Een server laden in Cursor en/of Claude Desktop
Het verschil tussen Tool, Resource en Prompt benoemen
Bepalen wanneer een MCP-server vs. inline tool calling past

2.2 KiB Raw Blame History